今天，人工智能已经拥有了很高的写作水平，可以自如地学习写作风格并高度准确地预测写作内容。Generative Pre-trained Transformer 4，简称GPT 4，就是这样一款在科技界引起热议的人工智能软件。凭借其强大的模拟现实对话的能力，对聊天和信息传递应用程序产生巨大影响。在这篇文章中，我们将深入探讨GPT 4如何塑造聊天和信息传递的未来。

什么是Chat GPT 4？

Chat GPT 4是一个人工智能语言模型，使用机器学习技术来生成高质量的文本。它是OpenAI的聊天机器人模型的第四次迭代，旨在作为自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）开发人员、内容创作者和其他专业人士的工具。GPT 4使用深度学习来生成类似于人类对基于文本查询的回应，它利用各种来源的数十亿文本，并能理解它们之间的关联，以产生连贯和全面的文章。其工作原理与它的前身GPT 3.5相似，但添加了额外功能。

GPT 3.5和GPT 4之间的区别

虽然GPT 3.5和GPT 4都使用人工智能语言模型，但它们之间有一些明显的区别。GPT 3.5使用了超过1750亿个参数，而GPT 4仅使用了不到1000亿个参数。然而，GPT 4更准确，它生成的文本既具体又连贯，使其成为更有效的工具。

GPT 4能够考虑到更全面的背景，而不是仅仅依赖数据输入。从本质上讲，它能更好地理解词句在整体文本基础上的不同含义。Open AI声称： "我们花了6个月的时间使GPT 4更安全、更一致。在我们的内部评估中，GPT 4比GPT 3.5产生事实性回应的可能性高40%。" 在官网上，他们展示了一个GPT 4接收视觉输入的例子，例如一张食物原料图片，并使用照片中的所述原料输出一个食谱。这仅仅是GPT 4强大能力的冰山一角。

Open AI还表示，" 正在纳入更多的人类反馈，包括ChatGPT用户提交的反馈，以改善GPT 4的输出结果。我们还与50多位专家合作，在包括人工智能安全和安保等领域进行更新。" 但问题仍然存在，如果它的前身是通过不道德的数据搜刮进行训练的，那么GPT 4有什么不同呢？

如何使用GPT 4?

截至发稿时，GPT 4可作为ChatGPT Plus付费订阅的一部分。通过在ChatGPT侧边栏选择 "升级到Plus"，用户可以切换到20美元的付费订阅。提供信用卡信息后，用户可以在GPT 4和以前的GPT 3.5 之间进行切换。为确保使用GPT 4，用户可以验证用于GPT 4响应的黑色标志，以区别于旧版本的绿色标志。

一旦付费升级，使用GPT 4与使用GPT 3.5类似。GPT 4提供了增强的功能，使用户能够对数据集进行微调，以获得符合其具体要求的定制结果。ChatGPT的免费版本将继续利用GPT 3.5，由于2021年起数据输入有限，其准确性相对较低。根据官网，开发者可联合GPT 4建立应用程序和服务。一些公司，包括Duolingo、Be My Eyes、Stripe和Khan Academy，已经将GPT 4整合到他们的系统中。

OpenAI在YouTube上直播了GPT 4的公开演示，展示了其新功能。目前，体验GPT 4的最简单方式是通过Bing Chat使用。微软透露，他们已经在Bing Chat中采用了GPT 4，而且是完全免费的。然而，某些GPT 4功能，如视觉输入，在Bing Chat中是不可用的。尽管如此，用户仍然可以享受和体验增强的语言模型及其高级人工智能。值得注意的是，虽然Bing Chat是免费的，但它有每个会话15次聊天和每天150个会话的限制。

提示的方式与以前的GPT模型相同，形式可以是一个问题、一个陈述或一个场景。一旦输入提示，Chat GPT 4将生成符合提示内容的文本。此外，GPT 4现在接受视觉提示，因此用户可以拍摄一张照片，并根据照片中的视觉信息给它一个命令提示。例如，如果你上传实物照片，并输入提示："我可以用这些原料做什么菜？" GPT 4会根据其数据来源，生成一个最受欢迎的食谱清单。

Chat GPT 4的未来是什么？

在Connie Loizos发布在YouTube上的采访中，OpenAI首席执行官Sam Altman讨论了即将推出的GPT 4，并表达了一种谨慎的观点。Altman表示，"GPT 4不是完美的，人们可能会对它感到失望"。他承认与人工通用智能（AGI）相关的潜在风险，认识到它可能扰乱全球经济。Altman强调了引入渐进式变化的重要性，而不是一味追求突破极限的有风险的进步。虽然GPT 4看起来令人惊艳，但Altman将其描述为精心演变的迭代，而不是一场激进的革命。

欧盟人工智能法案正在进行修订，以纳入更多关于人工智能模型如Chat GPT的规定，因此我们估计Chat GPT的进展会放缓。如果新的法律法规得以通过，OpenAI必须调整其人工智能产品，并使其符合这些规定。它在一篇更新的文章中特别提到了GPT，"生成性基础模型，如GPT，将必须遵守额外的透明度要求，如披露内容是由人工智能产生的，设计模型以防止其产生非法内容，并公布用于训练的有版权的数据摘要"。

此外，科技公司和应用程序开发人员已经在他们的软件开发中相继使用Chat GPT 4 APIs，如Windows 11中新的微软Copilot。生成性人工智能模型在逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。